面对众多挑战，传统媒体正在积极应对。而BI(商业智能)分析技术，正是能够帮助传统媒体在目前激烈的广告大战中抢占优势的有力武器。除了可以帮助传统媒体应对挑战并增加发行量以外，BI分析技术还可以在传统媒体的印刷产品和网络产品之间起到沟通桥梁的作用。

　　很多传统媒体发现，他们的网站吸引新读者的速度要快于纸面媒体；而且，这些网站还能生成可以转换为客户智能信息的原始数据。传统媒体可以利用这些数据来开发新的产品，增加总发行量，并实现广告收入的最大化。

　　如今，先进的BI分析技术可以从各种数据源中轻松地提取有用的信息。这些数据源包括内部操作系统、外部数据库和第三方关联数据库。这些信息可以被融合进一个可管理的数据流中，并以一种易于理解的形式呈现出来。

　　BI分析技术对传统媒体的意义在于，增强支持营销方案的数据可用性，优化发展模式，促进市场营销活动，降低客户获取的成本，提高客户保持率，提高服务质量，增加收入和利润。

　　传统媒体在具备分析能力以后，可以对市场营销活动产生极大的推进作用，从而在稳定现有读者的同时吸引新的读者。除此之外，还能从个体入手分析订阅用户，分析所产生的客户智能信息可以帮助媒体吸引广告客户。这些广告客户会支付一定的费用来通过报纸接触那些拥有购买力，并且具有购买欲望的读者。

　　BI技术还可帮助传统媒体整合用户档案信息，并根据人口普查数据、邮政编码和生活方式分群等相关信息进行分析。这些信息可以帮助报纸把内容聚焦在读者的实际需求和偏好上。

　　通过将数百万个数据点转化为可用的智能化信息，先进的分析技术为新的营销机会提供了一个舞台—研究客户行为的改变，从而分析出客户选择购买特定种类产品或服务的倾向。

　　先进的分析解决方案可以提供多重界面和工具，以满足市场营销团队成员的不同需求。不论是一般性商务用户还是专家级用户，都可以找到其适用的界面和工具。量化分析可以进行高端观测，并可对细节问题进行具体分析，或者从最为琐细的工作入手扩展到宏观的分析。这种分析可以将整个企业的相关人员都联动起来，对客户行为进行综合性观察，从而使得媒体可以根据客户的深层需求，量身打造出最合适的推广活动和联络渠道，达到客户的期望。

　　先进的分析技术可以创建很多竞争优势，这些优势包括发行量的增加、网络交易量的提高、收入的增加、成本的降低和利润的增加等。BI分析技术让睿智的传统媒体具有科学的分析预测能力。

　　IDC报告数据显示，互联网广告收入预计将从2006年的169亿美元增加到2011年的313亿美元。因此，广告收入从旧媒体转移到新媒体的速度将会加快。对于那些网络实力非凡并具有坚实的分析能力的传统媒体来说，这种趋势预示着新的发展机会。在这种环境下取得成功的关键在于要具备定期将数百万数据转换成客户智能信息的能力。这样，媒体才能随时获取最新的客户信息，实现关键的业务目标。