Kitco:贵金属价格和美国经济回顾

2008-1-9 0:26:25 不详 佚名 阅读:
 
  伦敦定盘价 纽约收盘价 价格年度变化%
平均价 平均变动 最低价 最高价 百分比增减 美元增减$ 平均价  
黄金 $850.34 $13.90 $836.50 $865.35 3.7% $29.91 $851.76 34.5%
白银 $15.09 $0.29 $14.76 $15.38 4.5% $0.64 $15.07 17.8%
白金 $1,537.50 $9.26 $1,529 $1,546 0.7% $10.30 $1537 36%
钯金 $369.50 $3.11 $365 $372 2.6% $9.43 $368.60 9.9%
$6,860 $20 $6,850 $6,890 0.4% $26.75 - 23.6%
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*资料来源:Kitco金属公司。铑价来自于Kitco金属公司和Johnson Matthey公司。价格年度变化百分比,取自200715日结束的一周,至200814日结束的一周,美元增减使用20071228日结束的一周,至200814日结束的一周每周的平均价格。 

黄金

通过上周一周的时间,纽约市场的现货黄金价格继续保持12月21日周五确立的增长势头,突破了每盎司850美元的阻力位,达到了历史上最高的收盘价865.80美元。伦敦上午定盘价和纽约市场收盘价,平均一周分别上涨了3.7%和3.4%。纽约市场的平均收盘价,接近于伦敦上午定盘价,暗示在一天的交易中,人们对贵金属的信心没有发生方向上的改变。年度的实际收益显著,增幅为34.5%,回顾上周上涨了9.5个百分点。平均伦敦上午定盘价上涨,远远高于其10天(两个星期)至120天(6个月)的移动平均线。在本文的末尾可以看到本次回顾中所有金属的移动平均线。 在本次回顾中的所有图表:


 

投资者继续重新评估美国经济状况,以确定利率走势、美元、整体经济增长的未来发展方向,并且预测对原油的需求。在本文的末尾,可以看到两个详细的最新经济统计数据表。  

上周美元和WTI原油均表现出与黄金强烈的预期关系。美元的走势与黄金的价格走势相反,而WTI原油的价格走势则与之紧密相随。在极低交易量的交易情况下,石油价格将是投资者对通货膨胀的衡量,同时美元的交易表现了市场对美国经济预期的信心。美联储的利率决定被赋予了双重任务时,对于我们起着重要的作用。 

正如我们过去所看到的,市场预期对市场参与者所采取的行动发挥着巨大的作用。上周的数据为美国的经济带来混合信号,因此,我们看到美元在本周初上涨,而在周末却下跌。制造商,房屋销售,家庭和企业支出的数据,都向我们显示出美国经济正在反弹的迹象,然而,目前美国就业情况的走弱是值得关注的。 

12月份美国的失业率略为走高,比预期的5%多了0.3个百分点。2007年12月,一周的平均初次失业保险索赔,比一个月前,增加了7500起。目前我们尚未能确定劳动力市场的走弱情况是否会长期持续。整体经济健康不一定取决于此。即使在这些混合信号中,我们仍然可以确定,能源,信贷和住房市场,已经对美国经济产生了更广泛的影响。 

市场预期将在1月30日降息,但对本次降息幅度的预期,还需要进一步的数据。前期的降息必然有一个滞后效应,所以,我们还没有看到联邦基金利率在4.25%时的全面效果。此外,双重任务的另一半在于通货膨胀。我们已经看到能源价格处于最高水平。WTI原油上星期涨到了每桶(bbl)100美元。上周三达到了99.62美元/桶的高点。现在,又加上2008年粮食产品的价格总水平将会上涨的预期。对此主要的推动因素,是玉米价格的上涨,玉米是许多粮食产品中的添加物。最后,12月份每小时平均工资增加了0.4%(初步)。1月15日和16日将会公布初步的生产价格指数,PPI,及消费物价指数,CPI的结果。

 

我们观察到黄金和WTI原油有一个强大的周期前价格走势;而黄金和美元之间是强烈的反周期价格走势。这种强烈的相关性并不总是能够看到。 

白银 

白银的价格走势与黄金走势相似,这表明纽约市场的参与者具有与上述两个市场相同的观点,以上讨论可以很好地应用于这个市场。

 


 

上周白银也有强劲的表现。其上午定盘价及纽约收盘价格分别上涨了4.5%和3.2%。上周五纽约市场收于每盎司15.30美元的高点,与周一相比增幅为3.4%。其平均伦敦上午定盘价及纽约市场收盘价不存在显著差异,由定盘价所确立的最初的情绪也无明显偏离。年度实际收益强劲增长18.7%。其平均纽约市场收盘价和伦敦上午定盘价将会远远高于10天至120天移动平均线。 

白金类金属 

总体而言,白金和钯金的伦敦上午定盘价,以及纽约市场收盘价,继续追踪黄金走势。除了上述讨论的影响黄金的因素以外,由于对采矿许可证发放增加的限制,导致的俄罗斯的供应问题,以及南非的供应问题,都将继续支持黄金的价格走向更高,详细细节请见以下的补充资料。 

上周,白金的纽约市场收盘价,达到每盎司1543美元的高点。其平均伦敦上午定盘价每盎司上涨了10.30美元。正如我们看到,所有金属的纽约市场收盘价与伦敦上午定盘价不会偏离太多,显示在一天的交易中,市场整体的情绪都未发生任何改变。其平均价格远远高于10天至120天移动平均线之上。年度实际收益仍为强劲增幅36%。 

钯金的纽约市场收盘价达到了每盎司373美元的较高位置,比一周前的高点上涨了10美元以上。继续其在12月28日结束的一周所确立的上涨的趋势。其平均伦敦上午定盘价和纽约市场收盘价,现在保持在其10天至120天移动平均线之上。年度实际收益有所改善,强劲增长9.9%。

 


 

 

 
 

最后,金属的价值很少会挥发,铑打破了12月28日星期五设定的6850美元的平衡,到达了一个新的高点6890美元。其平均价格仍高于其10天至120天移动平均线。年度实际收益继续显著增长23.6%。

本周回顾到此结束。下周再见,小心行事,我祝大家度过愉快的一周。

Wendy Ip  
经济分析师

Kitco贵金属公司 
www.kitco.cn 

金属表现的附加信息

1:结束于200714日的一周

移动平均线
变量 10 30 60 120
黄金 $826.81 $808.02 $790.86 $737.75
白银 $14.58 $14.47 $14.26 $13.50
白金 $1,527.90 $1,482.03 $1,452.65 $1,374.55
钯金 $362.15 $356.72 $362.46 $354.82
$6,836.50 $6,793.00 $6,570.67 $6,345.75
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*资料来源:Kitco金属公司,计算时使用了伦敦下午定盘价。 
 
 
 
 
 

220071231日至200814 

Kitco 指数
  黄金 白银 白金 钯金
星期一

1231

$640.93 $1,171.52 $279.66 $11.31 $5,248.47
星期二

11

- - - - -
星期三

12

$638.72 $1,162.34 $281.09 $11.34 $5,203.95
星期四

13

$656.45 $1,172.80 $281.44 $11.67 $5,196.41
星期五

14

$651.10 $1,171.42 $282.05 $11.58 $5,224
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*资料来源:Kitco金属公司 
Kitco
指数:价格取决于美元相对一篮子6大主要货币的价值。 
 
 
 

美国最新统计数据 
 

3 :货币政策,通货膨胀,货币价值,石油和增长-结束于200814日的一周

  数据更新
货币政策 M2 7,421.2 (p) 

2007年12月24日一周平均,10亿美元

+ 6.7 (p) 

与前一周相比 10亿美元

+ 6.2% 

年度增减百分比

利率:

联邦基金利率

4.25%

2007年12月

利率:

贴现率

4.75%

2007年12月

美元价值  
广义美元指数

(1980=100)

-0.27%

增减百分比,周五-周五

-7.9%

年度增减百分比

美元指数 (USDX) 76.18 

平均值,周五-周五

-0.5%

增减百分比,周五-周五

-9.2%

年度增减百分比

WTI 原油 $97.73 

平均值,周五-周五

2%

增减百分比,周五-周五

$72.50 

2007年平均价格

实际GDP 4.9%

2007年第三季度

3.8%

2007年第二季度

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*资料来源: Kitco公司,美联储;密西根大学;BEADOLEIA  
所有货币供应量M2数据使用13周季节性调整的平均数。(P)=初步估计 
 
 

4 :美国就业形势-结束于200814日的一周的数据更新

    数据更新  
失业率 5%

2007年12月

4.7%

2007年11月

4.8%

2007年10月

每周失业保险索赔

季节性调整

336,000 (p)

结束于2007年12月29日的一周

343,000 (p)

2007年12月平均

335,500

2007年11月平均

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+数据来源:劳工部。所有的每周失业保险索赔都是经季节性调整后的数字。(P)=初步估计 

平均差=标准差 

术语平均差,完全是对于其平均值的数据集中,所有数值之间的分布的统计测量的参考。这一共同测量,称为标准差。在这里,计算的平均值为算术平均值,它是指所有观测点之和,除以样本中的观测点总数。为了澄清这一点,假设我们有两个对黄金价格的观测点{750, 800}。平均值等于:(750+800)/2 = 775。现在,假设我们要测量距离这个平均值的偏差,以便在单一观测点和我们刚刚找到的平均值之间,获得更好的分布。假设我们有100个观测点。一个接一个地讨论每个观测点,以及它们与平均值之间的偏差,如我们可以想见的,将会非常耗费时间。所以,我们所需要的,是能够总结这些偏差的某种形式的数值,并且能够告诉我们,这些数据相对于其平均值的一些含义(分布)。这就是标准差的用武之地。为计算标准差,我们需要知道如何计算一组数据的方差,因为标准差,其实就是这些方差的平方根。现在方差是每个观测点,到样本中观测点总数相除得到的平均值的距离的偏差的平方和。下面我们使用以上的例子求得方差。首先,我们必须计算出在的每个观测点,距离平均值的偏差。这样我们可以得到一组新的数据:{(750-775), (800-775)} = {-25, 25}。接下来,我们需要计算这些观测点的平方值。这样我们得到{(-25)^2, (25)^2} = {625, 625}。 [请注意,所有的上标都由‘^’作为一个指标来表示,并且下面的文字中也以上标表示。举例来说,数字25的平方,表示为(25)^2,而25的平方根简单表示为(25)^1/2]。最后,我们通过将这些偏差的平方进行汇总,然后除以观测点总数,求得方差:(625+625)/2 = 625。 

现在,从这里求得标准差就很简单了。我们只需要求得方差625的平方根。在我们以上的举例中,标准差是:(625)^1/2 = 25。这是很有道理的,因为我们已经看到,每个{750, 800}中的观测点,都偏离平均值25。最后我们注意到,标准差越小,每个观测点和其平均值之间的整体分布区域越窄。 

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